裴健等权威学者联合撰写,一书读懂图神经网
机器之心报道
机器之心编辑部
这本书称得上是目前为止图神经网络领域最为全面的卓越之作。
近年来，图神经网络(GNN)领域取得了快速且惊人的进展。图神经网络，也称为图深度学习、图表示学习或几何深度学习，已成为机器学习尤其是深度学习中发展最快的研究课题之一。这一批涌现的图论和深度学习交叉的研究也影响了其他科学领域，包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、归纳逻辑编程、程序合成、软件挖掘、自动化规划、网络安全和智能交通。
虽然图神经网络已经获得了极大的
机器之心报道
机器之心编辑部
这本书称得上是目前为止图神经网络领域最为全面的卓越之作。
近年来，图神经网络(GNN)领域取得了快速且惊人的进展。图神经网络，也称为图深度学习、图表示学习或几何深度学习，已成为机器学习尤其是深度学习中发展最快的研究课题之一。这一批涌现的图论和深度学习交叉的研究也影响了其他科学领域，包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、归纳逻辑编程、程序合成、软件挖掘、自动化规划、网络安全和智能交通。
虽然图神经网络已经获得了极大的
